2022 年，亨特・莱特曼以讨论员身份加入 OpenAI 后不久，便见证了共事们推出 ChatGPT—— 这款家具其后成为史上增长最快的家具之一。与此同期，莱特曼则在一个团队中肃静拔擢，竭力于教 OpenAI 的模子解决高中数学竞赛题。
如今，这个名为 MathGen 的团队被视为 OpenAI 打造 AI 推理模子这一滑业起先举措的要津力量，而 AI 推理模子恰是能像东谈主类相似在电脑上完成任务的 AI 代理的中枢本领。
“咱们那时试图让模子在数学推理方面作念得更好，因为那时它们在这方面还很薄弱，” 莱特曼在形容 MathGen 早期做事时对 TechCrunch 示意。
OpenAI 的模子如今远非完竣 —— 该公司最新的 AI 系统仍会出现幻觉，其代理在处理复杂任务时也力不从心。
但它的起初进模子在数学推理方面已有权贵起先。OpenAI 的一款模子最近在外洋数学奥林匹克竞赛（一项面向寰球最聪惠高中生的数学竞赛）中斩获金牌。OpenAI 合计，这些推明智商将迁徙到其他学科，最终为该公司一直心向往之的通用代理提供能源。
ChatGPT 的出身纯寄望外 —— 一次低调的讨论预览就怕走红，演形成消费级业务 —— 但 OpenAI 的代理是该公司多年来尽心远程的后果。
“最终，你只需向电脑提议需求，它就会为你完成统共这些任务，”OpenAI 首席施行官山姆・奥特曼在 2023 年公司首届开采者大会上示意。“这些智商在 AI 领域频繁被称为代理。其带来的自制将是浩大的。”
这些代理能否终了奥特曼的愿景仍有待不雅察，但 OpenAI 在 2024 年秋季推出首个 AI 推理模子 o1 时，畏惧了宇宙。不到一年后，促成这一冲破的 21 名基础讨论员成为硅谷最炙手可热的东谈主才。
马克・扎克伯格招募了 5 名参与 o1 研发的讨论员，让他们加入 Meta 新开采的专注于超等智能的部门，并为部分东谈主提供了越过 1 亿好意思元的薪酬有探究。其中之一的赵胜佳最近被任命为 Meta 超等智能实验室的首席科学家。
强化学习的回话
OpenAI 推理模子和代理的崛起与一种名为强化学习（RL）的机器学习熟识本领息息连络。强化学习在模拟环境中向 AI 模子响应其遴荐是否正确。
强化学习已应用数十年。举例，2016 年，在 OpenAI 于 2015 年开采约一年后，谷歌 DeepMind 使用强化学习创建的 AI 系统 AlphaGo 在围棋比赛中打败宇宙冠军，激勉寰球体恤。
苟简在那时，OpenAI 的首批职工之一安德烈・卡帕西启动想考怎么愚弄强化学习创建一个能使用电脑的 AI 代理。但 OpenAI 花了数年时候才开采出必要的模子和熟识本领。
到 2018 年，OpenAI 在 GPT 系列中率先推出首个大型说话模子，该模子在海量互联网数据和大型 GPU 集群上进行预熟识。GPT 模子在文本处理方面阐发出色，最终催生出 ChatGPT，但在基础数学方面却存在短板。
直到 2023 年，OpenAI 才取得冲破，最初将其定名为 “Q*”，后又改称 “Strawberry”。这一冲破通过联结大型说话模子、强化学习和一种名为测试时预见的本领终了。后者让模子在给出谜底前，有非常的时候和预见智商来探究妥协决问题，并考证每一法子。
这使得 OpenAI 概况引入一种名为 “想维链”（CoT）的新法子，该法子晋升了 AI 在处理未见过的数知识题时的阐发。
“我能看到模子启动进行推理，” 埃尔・基什基说。“它会发现错误并回溯，还会‘感到悲怆’。这确实就像在阅读一个东谈主的想法。”
尽管这些本领本人并非新颖，但 OpenAI 私有地将它们联结起来，创建了 Strawberry，这平直促成了 o1 的开采。OpenAI 很快相识到，AI 推理模子的探究和事实核查智商可用于为 AI 代理提供能源。
“咱们解决了一个我多年来一直冥想苦想的问题，” 莱特曼说。“这是我讨论生存中最慷慨东谈主心的时刻之一。”
延迟推明智商
凭借 AI 推理模子，OpenAI 详情了两个可用于更动 AI 模子的新场地：在 AI 模子的后期熟识中使用更多预见智商，以及让 AI 模子在回答问题时有更多时候和处明智商。
“行动一家公司，OpenAI 不仅体恤事物的近况，还相当体恤它们的延迟情势，” 莱特曼说。
两位音问东谈主士告诉 TechCrunch，在 2023 年 Strawberry 取得冲破后不久，OpenAI 开采了一个由讨论员丹尼尔・塞尔萨姆诱骗的 “代理” 团队，以在这一新范式上取得进一步进展。尽管该团队名为 “代理”，但 OpenAI 最初并未像咱们如今所想的那样差别推理模子和代理。该公司只是想让 AI 系统概况完成复杂任务。
最终，塞尔萨姆诱骗的代理团队的做事成为开采 o1 推理模子这一更大神色的一部分，该神色的追究东谈主包括 OpenAI 连络创举东谈主伊利亚・萨茨凯弗、首席讨论官马克・陈和首席科学家雅各布・帕乔基。
OpenAI 必须插足贵重的资源 —— 主如果东谈主才和 GPU—— 来开采 o1。纵不雅 OpenAI 的历史，讨论东谈主员必须与公司诱骗层协商以获取资源，而展示冲破性后果是确保赢得资源的可靠法子。
“OpenAI 的中枢特质之一是，讨论方面的一切王人是从下到上的，” 莱特曼说。“当咱们展示（o1 的）笔据时，公司示意‘这很故敬爱，让咱们接续鼓吹’。”
一些前职工示意，这家初创公司开采通用东谈主工智能（AGI）的责任是在 AI 推理模子方面取得冲破的要津成分。通过专注于开采尽可能智能的 AI 模子，而非家具，OpenAI 概况将 o1 置于其他做事之上。而在竞争浓烈的 AI 实验室中，对这类想法进行如斯大规模的投资并非总能终了。
事实阐扬，尝试新熟识法子的决定是有预知之明的。到 2024 年底，几家起先的 AI 实验室启动发现，通过传统预熟识延迟创建的模子汇报递减。如今，AI 领域的大部分能源来自推理模子的起先。
AI “推理” 意味着什么？
在好多方面，AI 讨论的探究是用预见机重现东谈主类智能。自 o1 推出以来，ChatGPT 的用户体验中充满了更像东谈主类的功能，如 “想考” 和 “推理”。
当被问及 OpenAI 的模子是否委果在推理时，埃尔・基什基有所保留，称他从预见机科学的角度看待这个认识。
“咱们正在教模子怎么高效地挥霍预见资源来获取谜底。是以如果你从这个角度界说，是的，它正在推理，” 埃尔・基什基说。
莱特曼则更体恤模子的截止，而不太谨防其情势或与东谈主类大脑的关系。
“如果模子正在作念贫瘠的事情，那么它正在作念完成这件事所必需的任何近似推理，” 莱特曼说。“咱们不错称之为推理，因为它看起来像这些推理轨迹，但这一切王人只是为了打造对好多东谈主来说委果建壮且有效的 AI 器用的一种替代说法。”
OpenAI 的讨论东谈主员指出，东谈主们可能不甘心他们对推理的定名或界说 —— 天然，月旦者还是出现 —— 但他们合计，这不如其模子的智商迫切。其他 AI 讨论东谈主员也倾向于招供这少许。
非渔利组织 AI2 的 AI 讨论员内森・兰伯特在一篇博文中将 AI 推理模式比作飞机。他说，两者王人是受天然启发的东谈主造系统 —— 分别受东谈主类推理和鸟类飘舞启发 —— 但它们通过统统不同的机制运作。这并不会镌汰它们的有效性，也不会缩小它们终了近似截止的智商。
来自 OpenAI、Anthropic 和谷歌 DeepMind 的一群 AI 讨论东谈主员在最近的一份态度文献中一致合计，如今东谈主们对 AI 推理模子的连结还不够深远，需要更多的讨论。当今就断言这些模子里面到底在发生什么，可能还为时过早。
下一个前沿：用于主不雅任务的 AI 代理
如今商场上的 AI 代理在界证据确、可考证的领域（如编码）阐发最好。OpenAI 的 Codex 代理旨在匡助软件工程师分管痛快的编码任务。与此同期，Anthropic 的模子在 Cursor 和 Claude Code 等 AI 编码器用中稀奇受宽待 —— 这些是东谈主们骄气付费使用的首批 AI 代理中的一部分。
然而，像 OpenAI 的 ChatGPT 代理和 Perplexity 的 Comet 这么的通用 AI 代理，在处理许多东谈主们但愿自动化的复杂、主不雅任务时却力不从心。我发现，当尝试使用这些器用进行网上购物或寻找恒久泊车位时，这些代理破耗的时候比我预期的要长，而况还会犯一些愚蠢的错误。
当被问及代理在主不雅任务方面的局限性时，莱特曼说：“与机器学习中的许多问题相似，这是一个数据问题。我当今委果感到快活的一些讨论是，想主张在可考证性较低的任务上进行熟识。咱们在怎么作念这些事情上有了一些脚迹。”
匡助创建外洋数学奥林匹克模子和 o1 的 OpenAI 讨论员诺姆・布朗告诉 TechCrunch，OpenAI 领有新的通用强化学习本领，这些本领使他们概况讲授 AI 模子那些不易考证的手段。他说，该公司恰是通过这种情势构建了在外洋数学奥林匹克竞赛中赢得金牌的模子。
OpenAI 的外洋数学奥林匹克模子是一个较新的 AI 系统，它能生成多个代理，这些代理随后同期探索多个想法，然后遴荐最好谜底。这类 AI 模子正变得越来越受宽待；谷歌和 xAI 最近也发布了使用这种本领的起初进模子。
“我合计这些模子在数学方面的智商会越来越强，而况在其他推理领域也会变得更有智商，” 布朗说。“起先速率快得惊东谈主。我莫得意义合计它会放缓。”
这些本领可能有助于晋升 OpenAI 模子的性能，而这些起先可能会在该公司行将推出的 GPT-5 模子中体现出来。OpenAI 但愿通过推出 GPT-5 来放心其对竞争敌手的上风，设想情况下，为开采者和消费者提供最优秀的 AI 模子来驱动代理。
但该公司也但愿使其家具更易于使用。埃尔・基什基示意，OpenAI 但愿开采出能直不雅连结用户需求的 AI 代理，而无需用户遴荐特定援救。他说，OpenAI 的探究是构建这么的 AI 系统：知谈何时调用特定器用，以及需要推理多永劫候。
这些想法形容出 ChatGPT 终极版块的图景：一个能在互联网上为你作念任何事情，并连结你但愿怎么去作念的代理。这与如今的 ChatGPT 有很大不同，但该公司的讨论正朝着这个场地稳步前进。
诚然 OpenAI 无疑在几年前引颈了 AI 行业，但如今该公司靠近着一多数建壮的敌手。问题不再只是是 OpenAI 能否终了其代理化的将来，而是该公司能否在谷歌、Anthropic、xAI 或 Meta 之前作念到这少许？
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职守剪辑：郭明煜